PyTorch专用编译器：跨三大操作系统，单击几下完成任务，还带教程（pyhton编译）原创，

撰稿：朱锐

经过数年的半封闭试验后，TorchStudio 那时终于迎了申明开发阶段。

C++的出现，虽说给各阶层人类文明学家带来了很大的便捷。单纯讲，C++就是将一类词汇（一般来说为高阶词汇）译者为另一类词汇（一般来说为低级词汇）的流程。两个当代C++的主要工作业务流程包括：源码 (source code) → 预CPU (preprocessor) → C++ (compiler) → 目标标识符 (object c系统重装巨匠ode) → 镜像器 (Linker) → ext3 (executables)。

我们时常听见或加进的C++有 Visual Studio、Dev C++、Visual C++ 6.0、GCC、Clang 等。不无生硬的说正是C++的存在，才让人类文明词汇切换为计算机系统能认知的 0 和 1。今年C++神书「龙书」译者 Alfred Vaino Aho 和 Jeffrey David Ullman 还系统重装巨匠获得了 2020 诺贝尔奖。

今日，开放源码应用软件发烧友、软件试验应用软件 Steinberg SpectraLayers 的创建人 Robin Lobel 发布了两个完全免费的开放源码 PyTorch IDE，名叫 TorchStudio，那时是申明正式版 0.9.1 版。该 IDE 能够很大地精简 PyTorch 及其生态系的研究和体能训练，只需空格键使劲方可单纯地顺利完成绝大多数各项任务。

TorchStudio 那时支持 W系统重装巨匠indows 10 或更高版、macOS 10.14 或更高版、Ubuntu 20.04 或更高版。一开始不能使用的爸爸妈妈也不必害怕，TorchStudio 提供更多了实例讲义，初学者能依照讲义展开自学，值得一提，TorchStudio 官方网站还周到的提供更多了视频讲义，使用者无须害怕自己不能用。

这个 IDE G540特征呢？依照官方网站显示，它的特征可归纳为三个：镜像数百个数据集、上万种数学模型，展开建模，系统重装巨匠灵巧可扩充。

数据集：浏览和加载来自 TorchVision、TorchAudio 或 Hugging Face Hub 的数百个数据集（即将推出），包括 CIFAR10、CIFAR100、Caltech101、CelebA 等。

数学模型：浏览和体能训练来自 TorchVision、TorchAudio、PyTorch Hub （即将推出）或 Hugging Face Hub （即将推出）的数百个数学模型，包括系统重装巨匠大家熟悉的 AlexNet、DenseNet、GoogLeNet 等。

使用者还能在本地或远程、本地或云端存储数据集和体能训练数学模型。此外 TorchStudio 还与 AWS、Azure、Google Cloud 等兼容。

TorchStudio 还能展开建模 ，无论使用者输入 / 输出的数量和张量格式如何，都能按需显示数据集样本：

TorchStudio 还能生成有关整个数据系统重装巨匠集的统计报告：

对数学模型展开建模，以揭示内部节点如何连接以及节点之间的张量大小如何变化：

使用者还能设置网络参数和超参数，实时监控损失和度量曲线并输出预测：

此外，TorchStudio 还能对体能训练数学模型展开比较，帮助使用者快速确定最佳数学模型：

使用 TorchStudio，使用者还能自行撰稿或添加模块，每个组件都是可定制的，包括：数据集、数学模型、分析器、渲染器、损失、度量、优化器等：

面对如此优秀的C++，网友也不禁系统重装巨匠感叹：「非常漂亮的作品！除了 PyCharm 之外，我不能使用其他 IDE，但我会试一试这个 TorchStudio！」

使用 PyTorch 做研究的爸爸妈妈，能上手试试这个功能齐全的C++。